MIRINAEMAN

HUMAN × AI / A LECTURE

01 / 15

판단권의 격차

AI 노예
vs AI 지휘관

정보 격차가 끝난 자리에서,
다음 계급은 판단권을 누가 쥐는가로 갈린다.

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거대한 기계에 연결된 사람. AI와 인간의 주도권을 묻는 원본 작품.
AI를 사용하는가.
AI를 지휘하는가.

01 / THE DIVIDE

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같은 도구.
누가 판단하는가.

AI 결과에 압도된 사람과 작업을 설계하며 AI를 지휘하는 사람을 대비한 원본 이미지.
판단권을 양도하는 사람도구를 지휘하는 사람

프롬프트 한 줄은 창작이 아니라
판단권 양도일 수 있다.

02 / CORE MAP

03 / 15

오늘의 흐름은
하나의 질문으로 간다

01

문제

정보는 평준화됐지만
판단은 평준화되지 않았다.

02

전환

AI는 자동화 도구가 아니라
증강 시스템이다.

03

증거

경제·격차·조직 데이터가
같은 방향을 가리킨다.

04 / 결론

판단권

미래 역량은 프롬프트가 아니라
지휘 능력이다.

03 / THE QUESTION

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AI 시대의 격차는
접속권이 아니라
판단권의 격차다.

누가 질문을 정하고 결과를 승인하는가.

04 / HUMAN IN THE LOOP

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좋은 협업은
루프 설계다

과업·목표·상호작용·과업 할당.
인간의 검토가 다음 실행의 기준이 된다.

HUMAN JUDGMENT

인간의 판단

검토하고
기준을 조정한다

01 / TASK

과업

무엇을 처리할 것인가

02 / GOAL

목표

어떤 결과를 추구할 것인가

03 / INTERACTION

상호작용

피드백은 어떻게 돌아오는가

04 / ALLOCATION

과업 할당

인간 판단은 어디에 남는가

AI는 증강 집단 지성의 파트너가 된다.

05 / MACRO CHOICE

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자동화냐 증강이냐

같은 AI라도 경로가 다르면 노동시장의 결말은 정반대로 갈린다.

같은 AI설계의
갈림길
AUTOMATION / 대체

비용 절감 중심

  1. 고임금 업무 대체
  2. 하위 노동시장 유입
  3. 임금 하락 연쇄
AUGMENTATION / 증강

역량 증강 중심

  1. 현장 숙련자 레벨업
  2. 전문성 확장
  3. 중산층 재건

06 / POLICY EVIDENCE

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친노동적 AI는
정책 설계가 필요하다

보고서의 5대 개입은 기업의 자동화 유인을
인간 보완 경로로 돌리는 장치다.

  1. 01

    조세 형평성

    노동과 기계 과세의 왜곡 제거

  2. 02

    산업안전보건 규제 현대화

    AI 시대의 노동자 보호 규칙

  3. 03

    공공 연구자금

    증강 기술 생태계 육성

  4. 04

    AI 전문센터

    규제 지식 통합

  5. 05

    공공도입 자문

    교육·의료 현장 보완성 검증

07 / AI DIVIDE

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AI 격차는
문명적 격차로 증폭된다

2.51억

학교 밖 아동

교육 기반의 결핍 위에
AI 격차가 겹친다.

7.5억

전기 접근 부족

지능 인프라 이전에
물리 인프라가 막힌다.

22억

오프라인 인구

접속하지 못하면
증강의 루프에도 들어오지 못한다.

원본 강의의 인용 수치.
기준 시점과 정의는 마지막 장의 보고서에서 확인하세요.

08 / WEALTH FORMULA

09 / 15

새로운 부의 방정식

AI 지휘관은 반복 시스템을 설계한다.

×××
01 / RESOURCE

가능성을 실행할 기반

시간과 자원을 어디에 투입할지 결정한다.

각 요소를 눌러 역할을 살펴보세요.

하나라도 빠지면,
정보의 바다에서 길을 잃는다.

09 / BCG · MIT SLOAN TYPOLOGY

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어디서
인간이
판단하는가.

조직 안에서도 이미 계층이 갈린다.
차이는 워크플로를 통제하는 방식에 있다.

사이보그 60%

자가 자동화자 27%

켄타우로스 14%

60%27%14%

인간과 AI가 작업 과정에서 함께 판단하고 창조한다.

원본 수치 60 · 27 · 14%.
합계는 101%이며 각 비율을 독립 막대로 표시한다.

10 / THE COST OF DELEGATION

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AI가 대신 생각할수록,
인간은 문제를 구조화하는
근육을 잃는다.

결과를 얻는 속도와 판단하는 능력은 같은 것이 아니다.

11 / WALTER MURCH · RULE OF SIX

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여섯 기준에서,
세 가지 역할로.

편집 판단의 가중치로 읽는 인간과 AI의 역할.

74%

인간의 의도

10%

함께 조율

16%

기계의 영역

감정51%
스토리23%
리듬10%
시선7%
2D 평면5%
3D 공간4%

강의의 해석: 기계가 잘하는 것은 하위 16%다.

머치의 편집 기준에 대한 강의자의 AI 해석이다.
AI 성능을 측정한 통계가 아니다.

12 / MEDIA IS MESSAGE

13 / 15

AI 시대의 핵심은
더 빨리 만드는 능력이 아니라
무엇을 남길지
결정하는 능력이다.

매체를 선택하는 일도 메시지의 일부다.

13 / THE COMMANDER

14 / 15

AI를 지휘하는 사람이
다음 문명을 설계한다.

AI를 쓰는 사람에서 판단의 구조를 만드는 사람으로.

“무엇을 만들어줘?”

“어떤 구조와 기준으로
함께 만들 것인가?”

14 / CONTINUE THE CONVERSATION

15 / 15

판단권은
누구에게 있는가.

질문과 토론 · 이제 당신의 기준을 이야기할 차례입니다.

01 / READ

보고서

논거와 참고 자료를 따라가기

↗02 / LISTEN

음반

메시지를 다른 감각으로 듣기

↗03 / THINK

칼럼

판단권의 질문을 이어가기

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